近日，北京中醫藥大學東直門醫院完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，使其深度適配醫療業務場景，完成了門診醫生站和住院醫生工作的嵌入，在智能輔助診療、智慧教學、智能管理等場景中創新應用，開發智能AI工具，開啟數字化與智慧醫院建設新篇章。
快速診斷結果分析，輔助臨床決策
在醫生智能輔助診療場景中，DeepSeek 智能助手快速對檢查、化驗結果數據進行梳理和解讀，基于大量醫學知識和臨床案例的分析并與患者病史結合，給出建議，為醫生提供極具價值的參考。這不僅大大縮短了醫生分析化驗結果的時間，還避免了因人為疏忽而遺漏一些潛在的重要信息，為疾病的早期診斷和治療爭取寶貴的時間。
在臨床決策支持方面，DeepSeek可以整合患者的電子病歷、檢查檢驗結果、治療歷史等多源數據，為醫生提供個性化的診療建議。當醫生面對復雜病例時，DeepSeek能夠快速分析大量相似病例的治療經驗和效果，結合當前患者的具體情況，為醫生提供多種治療方案的利弊分析和推薦，幫助醫生做出更加科學、合理的決策。
助力病歷書寫，提升病歷質量
在醫生患者病歷書寫場景中，利用DeepSeek幫助醫生提升病歷書寫質量。DeepSeek通過自然語言處理技術，對醫生輸入的信息進行智能整合和優化，自動提取關鍵信息，生成結構化的病歷模板，確保病歷內容完整、條理清晰。同時，DeepSeek根據醫學知識庫，對病歷中的醫學術語使用、診斷邏輯等進行實時校驗，避免出現錯誤或不規范的表述。這將大大減輕我院醫生書寫病歷的負擔，提升病歷書寫質量。
賦能醫療質量管理與智慧教學，拓展應用場景
在醫療質量管理方面，DeepSeek通過對醫院醫療數據分析，發現潛在醫療質量風險因素。例如，智能系統監測手術并發癥的發生情況、藥品不良反應的報告數據等，及時發現異常趨勢并發出預警，為醫療質量管理部門提供決策依據，促進我院醫療質量持續改進。
在醫院智慧教學中，DeepSeek模擬各種真實的臨床病例場景，醫院青年醫生和醫學生在虛擬環境中進行診斷和治療練習，通過與DeepSeek的交互，獲得即時的反饋和指導，了解自己的診斷思路和治療方案存在的問題，從而快速提升臨床技能。同時，DeepSeek提供豐富的學習資源，提高學生自主學習能力。
面向未來，數智全面賦能智慧醫院建設
日前，為加快中醫藥科技創新賦能，醫院啟動數智賦能智慧醫院建設新技術、新方法系列培訓與應用推廣活動，推動中醫藥醫療服務的智能化、精準化轉型；另外，醫院將借助DeepSeek本地化部署與應用為契機，進一步夯實醫院數字化發展基礎，深度推進臨床科研管理一體化，加快推進高質量智慧醫院建設。